Voor AI-kenners & starters in het vo en mbo
AI is niet meer weg te denken uit het onderwijs — de vraag is niet of je ermee te maken krijgt, maar hoe je het slim, verantwoord en met plezier kunt inzetten.
Op donderdag 8 oktober organiseren we daarom de AI Doe-Middag: een middag vol uitproberen, ontdekken en direct toepasbare tips. Geen lange lezingen, maar zelf aan de slag. Of je nu al volop experimenteert met AI of nog geen idee hebt waar je moet beginnen: deze middag is voor jou.
Praktische informatie
Datum: Donderdag 8 oktober 2026
Tijd: 14.15 – 17.15 uur
Locatie: Vechtclub XL in Utrecht
Voor wie: Leraren, ondersteuners, schoolleiders, HR, oftewel: alle onderwijsprofessionals. Voorkennis is niet vereist.
Kosten: Geen
De middag wordt geopend door Marcel Mutsaarts van AI voor Docenten. Daarna volg je twee workshops naar keuze uit het aanbod dat onderaan staat.
Wat levert het op?
Na deze middag ga je naar huis met nieuwe ideeën, praktische vaardigheden én concrete toepassingen die direct inzetbaar zijn in jouw werk.
Plekken zijn beperkt, dus wacht niet te lang met aanmelden: AANMELDEN
Workshops
- Vibe coden – wat en hoe?
Wat je leert: Je maakt kennis met de basis van vibecoden: hoe je in gewone taal aan AI beschrijft wat je wilt laten bouwen (bijvoorbeeld een tool, rekenformulier of eenvoudige website), en hoe AI dat voor je vertaalt naar werkende code. Je oefent met het stap voor stap aanscherpen van je idee, simpelweg door te beschrijven wat je anders wilt zien.
Wat levert het op: Je ervaart dat je ook zonder programmeerervaring zelf kleine, praktische tools kunt bouwen die je werk of lesgeven makkelijker maken.
- Slimme formatieve toetsing en quizzen genereren
Wat je leert: Bestaande lesstof invoeren en AI vragen om direct meerkeuzevragen (inclusief goede afleiders/foutieve antwoorden), open vragen of een Kahoot-export te genereren.
Wat levert het op: Binnen een paar minuten heb je een actuele formatieve check klaarstaan voor het begin of eind van de les.
- Notuleren, verslagen maken en mails opstellen met AI (administratieve last verminderen)
Wat je leert: Hoe je gesproken vergaderingen of ruwe aantekeningen omzet naar een gestructureerd verslag of notulen. Je leert AI inzetten om actiepunten automatisch te herkennen en samen te vatten, en om professionele e-mails op te stellen op basis van een paar steekwoorden of een ruwe gedachte.
Wat levert het op: Je bespaart veel tijd in het verwerken van vergaderingen, communicatie gaat vlotter en je houdt meer tijd over voor het werk dat er écht toe doet.
- Slimme data-analyse met vibecoding
Wat je leert: Vibecoden klinkt spannend, maar is eigenlijk heel toegankelijk. Je leert hoe je relevante informatie uit één of meerdere bestanden haalt en analyseert — zonder dat je zelf hoeft te programmeren. In deze workshop zet je AI in als persoonlijke Excel-, Magister- en/of ParnasSys-expert én als data-analist: je stelt vragen aan je eigen data in gewone taal en krijgt direct inzicht terug.
Wat levert het op: Complexe overzichten (zoals verzuim-, instroom- of formatiecijfers) sneller en zonder fouten analyseren, AVG-proof. Geen ingewikkelde formules meer, gewoon de juiste vragen stellen.
- Chatbot maken als assistent leraar
Wat je leert: Je leert hoe je een eigen chatbot bouwt die getraind is op jouw lesmateriaal, vakinhoud of schoolafspraken, zodat leerlingen (of jijzelf) daar laagdrempelig vragen aan kunnen stellen. Je ontdekt hoe je de chatbot met een duidelijke instructie (“systeemprompt”) precies laat reageren zoals jij wilt, zonder dat er gekke of ongewenste antwoorden uitkomen.
Wat levert het op: Een persoonlijke assistent die leerlingen op elk moment kan helpen met uitleg of vragen, terwijl jij grip houdt op de inhoud — en jezelf minder vaak hetzelfde uitleggen.
- Hoe maak je AI proof opdrachten voor leerlingen (incl. PWS)
Wat je leert: Je leert hoe je opdrachten en beoordelingscriteria zo (her)ontwerpt dat het denkproces en de eigen inbreng van de leerling zichtbaar worden, in plaats van alleen het eindresultaat. Je oefent ook met het zelf inzetten van AI om een opdracht (zoals een PWS) vooraf te testen op AI-gevoeligheid.
Wat levert het op: Opdrachten waarbij je met meer vertrouwen kunt beoordelen of het werk echt van de leerling zelf is, en die leerlingen stimuleren om AI te gebruiken als hulpmiddel in plaats van als vervanging.